简介
Agent OS 是一个面向开发团队的规范化系统，用于以规范（spec）驱动方式设计、配置和执行 AI 代理。它将团队标准、项目上下文与执行指令结合，帮助把多轮迭代式的 AI 助手工作流程制度化，从而提高代理在真实代码库中交付正确结果的稳定性与可重复性。
主要特性
- 规范驱动（Spec-driven）：用结构化规范捕获项目约束与代码标准，减少代理偏离目标的风险。
- 子代理与可插拔命令：支持将复杂任务拆分为子代理与命令插件，便于复用与维护。
- 多后端兼容：可与 Claude、OpenAI 等不同 LLM 后端配合使用。
- 实用工具链：包含项目初始化、任务执行、变更建议与审查流程的工具和示例。
使用场景
- 团队内部的 AI 辅助开发工作流（代码生成、重构建议、任务自动化）。
- 将实验性代理能力落地为可重复的工程流程（CI 集成、变更提议）。
- 作为多代理协作框架，在复杂项目中分配与协调子任务。
技术特点
- 文档化的规范与模板（YAML/配置驱动），便于与 CI/CD 集成。
- 轻量脚本与命令行工具为主，易于嵌入现有工具链。
- 以工程可重复性为设计目标，侧重可测试的任务执行与结果回溯。