📚 构建长期复利型知识基础设施的指南,详见 RAG 实战手册

Agent Zero

一个开源、可扩展的智能体框架,支持多代理协作、持久记忆与工具化执行。

简介

Agent Zero 是一个以提示为中心、面向扩展的开源智能体框架,强调代理间协作与可定制性。它提供持久记忆、工具化代码执行与多种模型提供器接入,旨在把计算机作为完成任务的工具。

主要特性

  • 多代理协作与分工,支持上级/下级代理模型。
  • 持久记忆与文档检索(RAG)能力,加速问题解决与知识复用。
  • 可扩展的工具与仪器系统,允许用户定义自有能力和流程。
  • 丰富的部署选项:Docker 化、一键启动与多提供商模型适配。

使用场景

  • 自动化开发与运维任务,如编写脚本、部署监控或问题排查。
  • 数据分析与报告自动化,结合外部工具执行复杂工作流。
  • 内容创作与研究助手,汇集文档并生成摘要或计划。

技术特点

  • 使用开放的 prompt 配置驱动行为,所有默认提示均可自定义。
  • 支持 Python 与 JavaScript 工具链、浏览器代理与本地终端执行。
  • 采用模块化架构,便于扩展新工具、调用外部 API 与集成第三方模型。

评论区

Agent Zero
资源信息
作者 Jan Tomášek / agent0ai
添加时间 2025-10-01
标签
AI Agent 智能体框架 开源项目