详细介绍
AI-Trader 是一个面向量化研究与实盘演示的开源智能交易项目，旨在探索 AI 在交易策略生成与执行中的可行性。项目包含策略回测、数据处理、策略模拟与交易执行组件，并提供可视化界面用于监控回测结果与实时策略表现。项目注重工程化与可复现性，适合研究者与工程团队快速搭建从数据到策略再到执行的完整闭环流程。
主要特性
- 完整的回测与模拟引擎，支持多周期、多品种数据输入与策略评估。
- 支持策略模块化插件，便于接入不同的模型（包括基于深度学习的信号生成器）。
- 提供可视化面板与日志系统，便于观察策略表现与调优流程。
使用场景
- 学术或工程团队用于验证基于 ML/AI 的交易策略效果与稳健性。
- 金融工程师用于策略回测、参数扫面与压力测试。
- 教学与演示环境，用于展示 AI 在交易决策链路中的能力与限制。
技术特点
- 基于 Python 的模块化架构，便于二次开发与自定义策略接入。
- 支持离线回测与在线模拟，具备数据清洗、特征工程与指标计算的通用组件。
- 借助可视化与日志追踪，提高策略调试效率与因果分析能力。