简介
《AI Engineering》系统介绍了如何将基础模型（如大语言模型、跨模态模型）应用于实际问题，涵盖从需求分析到工程落地的完整流程。内容强调工程方法论与长期可用的技术原则，适合 AI 工程师、数据科学家及技术管理者。
主要特性
- 全面覆盖基础模型工程化流程
- 案例驱动，结合真实项目经验
- 关注模型评估、提示工程、RAG、Agent 构建等核心主题
- 强调安全性、成本与持续优化
使用场景
- 企业级 AI 应用开发
- AI 工程团队流程优化
- 技术管理与产品规划
- AI 能力体系建设
技术特点
- 结合传统 ML 与基础模型工程实践
- 体系化介绍 RAG、Agent、提示工程等新兴技术
- 适配多种应用场景，强调可扩展性与安全性