详细介绍
AngelSlim 是腾讯推出的模型压缩工具包，目标是通过一套易用的工具链实现模型压缩、量化与推理加速，以提高部署效率并降低算力成本，面向工程化使用场景提供可复现的压缩流程。
主要特性
- 支持多种压缩策略与量化方法。
- 提供优化后的推理流程与部署指南。
- 兼顾可用性与性能，以工程化为主导的工具设计。
- 配套文档与示例帮助快速上手。
使用场景
适用于需要在受限算力环境中部署大模型的场景，如边缘设备部署、服务化推理与成本敏感型应用。
技术特点
侧重于压缩算法与推理效率的结合，提供量化、剪枝与离线图优化等手段，并配合文档让工程团队能够在生产中复现相关优化。