使用群体智能与可配置智能体流水线，自动化金融市场的分析与对冲策略。
详细介绍
AutoHedge 是由 The Swarm Corporation 推出的开源项目，目标是在数分钟内搭建自治的对冲策略系统。项目结合群体智能（swarm intelligence）理念与可编排的智能体（AI Agent）组件，实现市场数据采集、信号生成、风险约束与交易执行的闭环自动化。框架强调可观测性与成本透明，适配多种数据源与交易接口，方便量化团队以工程化方式快速验证与部署策略。
主要特性
- 群体智能驱动的信号聚合，支持来自多个智能体的异质策略投票与合成。
- 策略流水线与风险管理模块：可配置的止损、仓位限制与风控规则。
- 多数据源与交易适配器：支持历史回测、实时数据流和主流交易 API。
- 开发者友好：提供 Python SDK、示例脚本与文档，便于集成与二次开发。
使用场景
- 构建自动化对冲基金的策略原型与生产化部署。
- 在合规与本地化要求高的场景，结合本地模型与审计日志实现可追溯的交易自动化。
- 风险监控与自动化合规：通过规则引擎在异常情况下触发保护策略。
技术特点
- 可扩展的智能体架构：各智能体负责不同信号源或策略，结果由聚合层合成。
- 注重工程化：支持回测、模拟交易与线上部署的统一配置和日志体系。
- 成本与性能权衡：内置度量用于评估模型/策略优先级与执行成本，便于优化。