简介
AXLearn 是一套构建于 JAX 与 XLA 之上的可扩展深度学习库，采用面向对象的配置系统，便于组合模型模块并与 Flax、Hugging Face 等生态集成，支持大规模训练与分布式部署。
主要特性
- 可复用的模型组件与配置系统，简化复杂模型的构建。
- 支持大规模并行训练与 GSPMD 风格的全局计算范式。
- 丰富的 CLI 与基础设施工具，便于作业管理与数据处理。
使用场景
- 训练数十亿至百亿参数的语言与视觉模型。
- 在云或私有集群上运行大规模分布式训练作业。
- 作为研究与工程团队的模型开发与基线实现框架。
技术特点
- 基于 JAX/XLA，面向高效的 XLA 编译与加速。
- 面向模块化配置，便于复现与实验管理。
- 提供详尽文档（仓内 docs/ 目录），适配多种部署模式与硬件。