详细介绍
BitNet（bitnet.cpp）是微软发布的一个面向 1-bit LLM 的推理框架，提供针对 CPU 与 GPU 的优化内核，能够以极低的精度开销实现高效推理，适合在边缘或资源受限设备上部署 LLM。
主要特性
- 针对 1-bit/低比特模型的高效内核，支持 x86 与 ARM 平台的加速。
- 支持多种模型布局与 Hugging Face 上的官方模型兼容性，提供 demo 与 benchmark 工具。
- 提供 CPU 与 GPU 的推理脚本、性能基准与构建说明，支持多种量化/转换工具链。
使用场景
- 在本地或边缘设备上部署资源受限的 LLM 推理（例如离线助手、隐私敏感场景）。
- 对模型推理速度与能耗敏感的研究与工程工作，例如移动设备与嵌入式推理。
技术特点
- 开源 MIT 许可证，代码包含 C++/Python 工具链、构建脚本与性能基准。
- 支持将现有模型转换为 BitNet 支持的格式，并提供一套实用的 benchmark 与调优脚本以验证性能。