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ChatDev

基于大模型的多智能体协作框架,用于将自然语言想法自动化为可运行的软件工程流程。

简介

ChatDev 是一个面向软件开发的多智能体协作框架,利用大语言模型驱动不同角色(例如产品、开发、测试)的智能代理协作完成需求分析、编码、测试与文档生成,旨在探索群体智能与自动化软件构建流程。

主要特性

  • 多角色代理组织:内置 CEO、产品、程序员、评审、测试等角色,支持自定义角色与阶段。
  • 支持可视化演示与 Web 可视化面板,便于监控协作流程与日志回放。
  • 提供终端、Docker 与 Web 快速启动方式,便于在不同环境中运行与复现。
  • 包含多种协作拓扑(如 ChatChain、MacNet)与研究示例,利于多代理研究与教学。

使用场景

  • 自动化原型与最小可行产品(MVP)生成,快速将想法转化为可运行代码。
  • 多智能体研究与教育:用于探索协作策略、编排与评估指标。
  • 大规模协同任务的流程化与可视化,例如批量生成项目、测试与文档。

技术特点

  • 主要使用 Python 实现,依赖于多种 LLM 接口与扩展插件。
  • 代码库包含模块化组件、Wiki 文档与演示资源,支持通过配置定义 ChatChain 的阶段与角色。
  • 使用 Apache-2.0 许可,社区活跃,拥有丰富的示例和论文引用(部分研究成果已发表于 arXiv / NeurIPS)。

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资源信息
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