📚 构建长期复利型知识基础设施的指南,详见 RAG 实战手册

Cognita

面向生产环境的开源 RAG 框架,用于构建模块化、可扩展的检索增强生成应用。

简介

Cognita 是 TrueFoundry 提供的开源 RAG(Retrieval-Augmented Generation)框架,面向生产环境设计,帮助开发者将检索、索引与生成逻辑模块化并快速集成到应用中。Cognita 支持多种向量存储与检索后端,并提供可扩展的管道和工具链,便于在真实业务中构建可靠的知识驱动生成系统。

主要特性

  • 模块化 RAG 管道,支持自定义检索器、重写器与生成器。
  • 兼容多种向量数据库与索引后端,便于切换和扩展。
  • 提供生产级别的部署与监控能力,支持在 CI/CD 中无缝集成。
  • 良好的扩展性与插件体系,适合多团队协作与长期维护。

使用场景

  • 企业级知识库问答与文档助手,结合专有数据实现定制化回答。
  • 面向搜索增强的客服与助手系统,通过检索提高生成结果的准确性与可解释性。
  • 需要在生产环境中管理向量索引、数据管道与模型推理的中台平台。

技术特点

  • 基于 Python 与现代工程化实践实现,便于与现有 ML 流程集成。
  • 支持多源数据接入、预处理与向量化流程,并提供灵活的策略配置。
  • 强调可观测性与可维护性,适配主流监控与日志系统,便于线上问题排查与性能优化。

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Cognita
资源信息
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