详细介绍
ColiVara 是一套面向视觉与文本混合内容的检索与存储服务，利用视觉嵌入对文档（包括图片、复杂排版与表格）进行表示，从而实现对多模态文档的高质量检索与召回能力。它避免了依赖 OCR 或文本抽取的脆弱流程，能在保持原始视觉信息的同时完成语义级搜索，适合需要保留图像版式与结构信息的场景。
主要特性
- 视觉嵌入为核心：直接对视觉文档建立向量表示，提升图像与复杂文档检索效果。
- 多模态统一检索：支持对图像与文本共同索引与查询，减少预处理成本。
- 高效存储与检索：优化的索引与检索流程，兼顾准确性与吞吐量。
- 无需复杂预处理：不依赖完整 OCR 或文本重建，减少错漏与格式丢失风险。
使用场景
- 文档管理系统：对扫描件、技术资料、带图表的论文等实现语义检索。
- 媒体与出版：在保留版式与图片信息的前提下对内容进行快速检索与推荐。
- 法律与合规审计：对包含图片、表格的证据材料执行精准检索。
- 企业知识库：混合图片与文本的知识文档集成检索与问答（RAG）。
技术特点
- 基于视觉模型的嵌入生成，兼容多种视觉编码器与向量索引后端。
- 支持向量数据库与本地索引方案的适配，便于部署与扩展。
- 面向检索质量优化的召回与重排序策略，兼顾多模态相似度度量。
- 提供 API 与部署工具链，便于与现有系统集成与工程化落地。