详细介绍
仓库定位：一个可直接落地的「AI 子代理体系模版库」，按职能部门组织，覆盖设计、工程、产品、市场、运营、测试、项目管理等完整软件工作流。内容是可被 Claude Code 调用的独立 agent 定义文件（Markdown + YAML frontmatter），可直接复制到 ~/.claude/agents/ 中使用。
中文说明（精炼、面向技术人）：
本仓库汇集了一套可即装即用的 AI 专业代理（Agents），以真实软件团队的职能结构划分，覆盖产品研发生命周期的主要环节。每个代理以 Markdown 文件定义，包含 YAML 配置、角色定位、使用示例、工具权限与系统提示词，能被 Claude Code 自动识别与调用。
核心价值
- 标准化：统一的 agent 模板，具备可重复、可扩展结构。
- 专业化：按「部门」组织，如 engineering、product、design、marketing 等。
- 自动化：Claude Code 在上下文中自动触发匹配的专业代理。
- 可移植：直接复制到本地
~/.claude/agents/目录即可加载。 - 可扩展：提供完整的新增 agent 指南（模板、字段说明、示例要求）。
目录结构概览
- engineering：AI 工程师、后端架构、DevOps 自动化、前端开发、快速原型等
- product：趋势研究、反馈洞察、优先级管理等
- design：UI/UX 设计、品牌一致性、视觉叙事等
- marketing：短视频趋势、增长策略、内容创作、社区运营等
- project-management：实验追踪、交付管理、制作人等
- studio-operations：分析、财务、法务、基础设施、支持客服等
- testing：API 测试、性能基准、结果分析、工具评测、工作流优化
- bonus：教练类与趣味类代理
安装方式
git clone https://github.com/contains-studio/agents.git
cp -r agents/* ~/.claude/agents/
重启 Claude Code 后系统自动加载。
典型使用方式
无需显式调用，只需描述具体任务场景，Claude Code 会自动选择合适的代理。例如：
- “给我做一个冥想习惯追踪 App 的 MVP” → rapid-prototyper
- “用户负反馈激增，整理下核心问题” → feedback-synthesizer
- “优化 App Store 关键词排名” → app-store-optimizer
- “为新功能写一套端到端测试” → test-writer-fixer
扩展指南
仓库提供完整的 Agent 模板，包括：
- YAML frontmatter（名称、描述、示例、颜色、工具权限）
- ≥500 字系统提示词结构
- 不同部门的示例要求（如工程类需要：功能实现、Bug 修复、重构、架构决策等）
- 触发规则、质量验证、性能与效果评估方法
适用人群
- 需要构建 AI-Native 工作流的开发者
- 需要多代理协同的团队
- 想快速构建内部 AI 助理体系的工作室
- 想学习“专业子代理体系设计”的个人工程师
总结
这是一个“可落地的 AI 代理团队模板库”，让个人或团队瞬间具备类似多角色协作的 AI 工厂能力，可按需扩展、定制并内嵌入真实开发工作流。