📚 构建长期复利型知识基础设施的指南,详见 RAG 实战手册

CUA

CUA 提供用于训练和评估可操作完整桌面(macOS、Linux、Windows)智能体的开源基础设施和工具链。

简介

CUA(Computer-Use Agents)是一个开源基础设施,旨在训练、评估并部署能够控制桌面环境的智能体。项目包含沙箱、SDK、基准与工具,支持在 macOS、Linux 与 Windows 上复现智能体对真实应用和窗口的操作能力,帮助研究者和工程师在安全可控的环境中开展实验。

主要特性

  • 提供可重复的沙箱环境与基准套件,用于评估代理在桌面任务上的行为表现与鲁棒性。
  • 包含适配不同平台的 SDK 与示例,降低在真实桌面上运行智能体的集成成本。
  • 支持容器化与虚拟化部署,便于在 CI/CD 与实验平台中批量跑测。

使用场景

  • 研究与评估可操作桌面智能体的交互能力与安全性测试。
  • 在受控环境中进行任务自动化、桌面应用测试或用户流程自动化的方案验证。
  • 构建面向桌面操作的 MLOps 流水线,将训练、评估与部署流程标准化。

技术特点

  • 模块化架构,支持扩展不同的虚拟化/沙箱后端与适配器。
  • 强调可复现的实验流程,内置基准指标与记录机制以便比较不同代理策略。
  • 兼容主流容器化与虚拟化工具,便于在多平台上进行性能与行为测试。

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CUA
资源信息
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