简介
CVAT（Computer Vision Annotation Tool）是一个专业的视觉数据标注平台，支持目标检测、语义分割、关键点检测等多种标注任务。它为团队提供了从任务创建、分配、标注到审核与导出的完整工作流，适用于研究和产业级的数据准备场景。
CVAT 的优势在于其丰富的标注工具与高可扩展性，支持批量导入导出、插件扩展以及通过容器化部署实现横向扩展。对需要处理大规模图像与视频数据集的团队而言，CVAT 提供了可视化标注体验与高效的协作机制。
此外，CVAT 支持多种存储后端与集成选项，便于将标注流程嵌入到现有的数据平台与训练流水线中，从而简化从原始数据到训练集的转化工作。
主要特性
- 丰富的标注工具：边界框、分割、多边形与关键点。
- 团队协作：任务分配、审核与质量控制。
- 可扩展部署：支持 Docker 与 Kubernetes 等部署方式。
使用场景
- 视觉数据集构建：目标检测、分割与关键点检测训练集。
- 数据质量保障：通过审核与一致性检测提升标注质量。
- 企业级标注项目：大规模、多团队协同的标注工作流。
技术特点
- 技术栈：Python 后端配合现代前端，支持多种存储后端与部署模式。
- 可扩展性：模块化架构与插件支持，适配不同规模项目。
- 许可：MIT，便于开源社区与企业使用。