简介
Datachain 提供面向非结构化数据的 ETL、分析与版本管理能力，使团队能够构建可重复、可追溯的数据流水线。项目集成数据管理与版本控制思想，便于在模型训练、评估与生产化过程中保持数据一致性与可审计性。
主要特性
- 数据版本管理：为非结构化数据提供版本化与可回溯性。
- ETL 与分析：支持文档处理、特征抽取与下游分析管道。
- 与 ML 工具链集成：方便将数据流水线与模型训练和评估环节连接。
使用场景
- 模型训练数据管理：在不断迭代的数据集中保证训练数据的版本可追溯。
- 数据审计与合规：在需要记录数据变更与来源的场景进行审计与回溯。
- 数据工程流水线：为下游嵌入与检索构建标准化的预处理流程。
技术特点
- 技术栈：基于 Python 的工具链，兼容常见数据处理与存储后端。
- 可扩展性：模块化设计便于与不同的存储、检索与模型组件对接。
- 许可：Apache-2.0，利于企业采用与开源社区协作。