📚 构建长期复利型知识基础设施的指南,详见 RAG 实战手册

Daytona

用于安全执行 AI 生成代码的弹性基础设施,提供隔离沙箱、并发执行与持久化沙箱能力。

简介

Daytona 是一个面向运行 AI 生成代码的安全且弹性的基础设施平台,提供快速创建隔离沙箱来执行代码、程序化控制以及持久化沙箱状态,适用于需要在受控环境中运行模型生成代码的产品与研究场景。

主要特性

  • 低延时沙箱创建:Sub-90ms 的沙箱创建性能用于快速交互场景。
  • 安全隔离:分离的运行时与文件系统,降低对主机的风险。
  • 多语言 SDK:提供 Python 与 TypeScript SDK,支持程序化控制与集成。
  • 并发与持久化:支持并行工作流、持久化沙箱与 OCI/Docker 镜像兼容部署。

使用场景

  • 在产品中安全执行 AI 生成的代码片段或脚本。
  • 构建自动化测试、代码评估或教学沙箱环境。
  • 多用户并发的代码执行与实验平台。

技术特点

  • 多语言实现与 SDK 支持,仓库为多语言 mono-repo(TypeScript、Go、Python 等)。
  • 提供详尽的文档(https://www.daytona.io/docs)与示例,支持 Docker/OCI 部署。
  • 许可证为 AGPL-3.0(请根据使用场景评估许可证影响),社区活跃且发布频繁。

评论区

Daytona
资源信息
作者 Daytona
添加时间 2025-09-30
标签
开发与调试工具 沙盒 AI 终端 开源项目