详细介绍
Deep Agents 是 LangChain 提供的通用深度智能体库，设计目标是让智能体在复杂、多步骤任务中具备长期规划与分工能力。它整合了规划工具、子智能体（subagents）、文件系统工具与持久记忆等机制，能够把大型任务拆分为明确的子任务并在运行时协调执行，从而避免“浅层”循环调用带来的短视行为。
主要特性
- 内置规划与待办列表工具，便于分解问题并逐步执行。
- 支持子智能体与中间件，利于职责隔离与组合式扩展。
- 提供文件系统类工具与持久化记忆以处理长上下文信息。
使用场景
- 深度研究助手：持续抓取与整理信息并产出研究型报告。
- 代码工作流自动化：将复杂编码任务拆解为可执行子任务并串联工具链。
- 多阶段业务流程自动化：对接外部工具与数据源，实现跨步骤的长期任务执行与记忆保存。
技术特点
- 模块化中间件架构（PlanningMiddleware、FilesystemMiddleware、SubAgentMiddleware），便于自定义与扩展。
- 支持 Python 生态与常见包管理器（pip/poetry），并通过 LangGraph 兼容多种模型与工具集成。
- MIT 许可，便于企业与社区复用与二次开发。