详细介绍
DeepAnalyze 是面向自动化数据科学的 agentic 大语言模型，旨在在极少或无人工干预的情况下完成从数据探索、清洗、建模到可视化与最终报告生成的全流程研究工作。它将任务规划与多模态数据处理能力相结合，能够对结构化数据（如数据库、CSV）、半结构化数据（如 JSON）和非结构化文本执行自动化分析，并输出结构化、可复现的分析报告。
主要特性
全流程覆盖：支持数据预处理、特征工程、模型训练与评估、可视化与报告生成；
Agentic 规划：内置任务分解与调度能力，能在多个分析步骤间自洽地决策与执行；
开源透明：代码、模型与训练数据均已开源，便于复现、部署与二次开发；
多数据源支持：可自动识别并整合结构化、半结构化与非结构化数据源进行联合分析。
使用场景
DeepAnalyze 适用于数据科学研究自动化、数据分析助理、企业内部数据探索及教学示例等场景。它可用于快速生成数据研究报告、自动化完成重复性的分析任务、帮助工程团队在有限资源下开展初步建模验证，或作为可定制的分析助手嵌入到企业工作流中。
技术特点
DeepAnalyze 基于开源大模型与 agentic 训练范式，结合 vLLM 级别的推理效率与面向数据科学的指令微调策略。训练数据与评估套件对外开放，支持在本地通过 vLLM 或类似运行时部署模型，并通过示例与脚本提供端到端的 API 与前端演示界面。