详细介绍
Dexter 是一个面向深度金融研究的自治智能体，能够自动化执行数据抓取、时间序列分析、信号提取与策略回测工作流。项目聚焦于将复杂的研究流程工程化，减少人工重复劳动，提高研究与迭代效率。Dexter 可通过插件或连接器整合多源数据（例如行情、新闻、财报），并将处理结果输出为结构化数据以供后续建模或自动化决策使用。
主要特性
- 自治工作流：支持定义多步任务链并在出错时进行条件分支与重试。
- 数据连接：内置或可扩展的数据适配器，便于接入行情与文本数据源。
- 可扩展性：支持插件式功能扩展与自定义算子。
使用场景
- 自动化金融数据采集与预处理管道。
- 策略回测与信号生成的研究自动化流程。
- 将研究结果结构化并输入到模型训练或监控系统中。
技术特点
- 基于 Python 的可编程框架，便于与现有科研代码库集成。
- 支持任务编排、异步执行与错误处理机制，便于构建健壮的研究流水线。
- 开源托管于 GitHub，利于社区贡献与演进。