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Flyte

可扩展且可重复的开源工作流编排平台,适用于数据、ML 与分析管道的生产化部署。

简介

Flyte 是一个面向生产环境的开源工作流编排与调度平台,专注于可扩展性、类型化接口与可重复性,支持在 Kubernetes 上运行复杂的数据与机器学习工作流。

主要特性

  • 强类型接口与数据守卫(Flyte types)以提升数据质量与可维护性。
  • 多语言 SDK 支持(Python、Java 等),并通过容器化实现依赖隔离。
  • 支持动态工作流、MapTasks、任务级缓存和失败恢复等高级功能。
  • 提供本地 sandbox、命令行工具和可视化控制面板,便于开发与调试。

使用场景

  • 生产化数据/ML 管道调度与编排,在云或本地 Kubernetes 集群上运行。
  • 将研究代码迁移为可重复运行的生产工作流,并管理版本与数据血缘。
  • 在大规模并行任务(MapReduce 风格)或长时运行任务中优化资源利用与恢复策略。

技术特点

  • 以 Go 实现核心组件,结合 SDK(如 Python 的 flytekit)简化开发体验。
  • 深度集成 Kubernetes,支持容器化任务、动态资源调度与多租户场景。
  • 丰富的文档与社区支持(https://docs.flyte.org/),并被多家大型企业采用。

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Flyte
资源信息
作者 Flyte 社区
添加时间 2025-09-30
开源时间 2019-10-21
标签
开源 机器学习平台 工作流 部署