GenAI Toolbox for Databases 是 Google 开源的数据库 MCP（Model Context Protocol）工具包，作为应用程序和数据库之间的控制平面，为 AI 智能体提供标准化的数据库操作接口。该工具包当前处于测试阶段，通过处理连接池、身份验证等复杂事务，显著简化了数据库工具的开发和部署流程。
核心功能
工具包提供了完整的数据库访问解决方案，支持在不到 10 行代码内快速集成到 AI 智能体。通过统一的接口实现工具复用，支持多种数据库类型，并采用连接池管理和智能查询优化提升性能。内置了细粒度的权限控制和审计日志机制，同时集成 OpenTelemetry 实现全方位可观测性。
架构设计
系统采用分层架构，将 AI 智能体、GenAI Toolbox 和数据库层清晰分离。作为控制平面，工具包实现了工具的集中管理和动态更新，支持在不同代理和应用间无缝共享，无需重新部署即可更新工具定义。
部署配置
工具包支持二进制、容器和源码三种安装方式。通过 YAML 配置文件定义数据源、工具和工具集，支持 PostgreSQL、MySQL 和 SQLite 等多种数据库。配置文件支持动态重载，可在运行时更新而无需重启服务。
应用场景
工具包广泛应用于 AI 智能体的数据访问场景，支持智能查询、自动化数据分析和复杂业务逻辑处理。在开发工具集成方面，可用于代码生成、测试数据构建和性能优化。对于业务自动化，支持报告生成、跨系统数据同步和合规性检查等场景。
最佳实践
在实际应用中，建议使用环境变量存储敏感信息，启用 SSL/TLS 连接保证安全性。性能方面应合理配置连接池大小，使用索引优化查询。运维上需配置完善的监控告警，建立定期备份和故障恢复机制。项目采用语义化版本控制，通过 Discord 和 GitHub Discussions 提供社区支持。