Generative AI for Beginners 是微软云布道师团队精心打造的生成式人工智能入门课程，通过 18 个精心设计的课程模块，为初学者提供了全面系统的生成式 AI 学习路径。该课程涵盖了从基础概念到实际应用开发的完整知识体系。
课程特色
这门课程采用理论与实践相结合的教学方式，每个课程模块都包含详细的理论讲解、实际代码示例和动手实验。课程内容由微软的专业团队开发，确保了内容的权威性和实用性。
完整的学习路径
课程共包含 18 个核心课程，涵盖生成式 AI 的各个重要方面：
- 生成式 AI 基础概念和原理
- 大语言模型的工作机制
- 提示工程技术和最佳实践
- 文本生成和内容创作
- 图像生成和多模态应用
- 代码生成和开发辅助
- 聊天机器人构建
- 搜索应用集成
实践导向的教学
每个课程模块都包含实际的编程练习和项目实战，学习者可以通过动手实践来巩固理论知识。课程提供了完整的代码示例和详细的实现指导，帮助学习者快速上手。
技术栈覆盖
课程涵盖了多种主流的生成式 AI 技术和工具：
- OpenAI GPT 系列模型
- Azure OpenAI 服务
- Hugging Face 生态系统
- LangChain 框架
- Python 编程实践
- 云服务集成
开源学习资源
作为开源项目，所有课程材料都可以免费获取和使用。项目在 GitHub 上维护，包含了完整的课程内容、代码示例、练习题和解决方案。
社区支持
课程拥有活跃的学习社区，学习者可以在 GitHub 上提问、分享经验和参与讨论。微软团队也会定期更新课程内容，确保与最新的技术发展保持同步。
适合人群
课程专为初学者设计，适合：
- 对生成式 AI 感兴趣的开发者
- 希望了解 AI 应用开发的学生
- 想要转型 AI 领域的技术人员
- 企业中负责 AI 项目的团队成员
学习成果
完成课程后，学习者将能够：
- 理解生成式 AI 的核心概念和技术原理
- 掌握主流生成式 AI 工具和平台的使用
- 独立构建简单的生成式 AI 应用
- 应用提示工程技术优化 AI 输出
- 集成 AI 服务到现有应用中
持续更新
课程内容会根据生成式 AI 技术的发展持续更新，确保学习者能够掌握最新的技术和最佳实践。这使得该课程成为一个长期有价值的学习资源。
