详细介绍
本仓库由 Google Cloud Platform 维护，收集了面向生成式 AI 的示例代码、Notebook 与示范应用，重点展示如何在 Vertex AI（含 Gemini 模型）上构建端到端工作流。内容涵盖智能体样例、RAG（检索增强生成）示例、图像与音频生成，以及面向生产环境的部署与评估实践，适合希望在 Google Cloud 上快速验证与落地生成式 AI 方案的工程与产品团队。
主要特性
- 丰富的示例与 Notebook：按主题组织的教学性示例，便于快速上手与定制化开发。
- 智能体与编排支持：提供 Agent 与多步骤工作流示例，适用于复杂任务自动化场景。
- RAG 与检索接入：示例展示如何与向量检索系统结合，提升生成内容的准确性与可控性。
- 生产化考量：包含部署、监控与评估的实践建议，帮助从 PoC 平滑过渡到生产。
使用场景
- 企业内部知识检索与摘要：结合 RAG 将私有知识库接入生成式应用，提高查准率与可解释性。
- 智能客服与助理：使用 Agent 模式实现多步骤对话与任务自动化，连接外部服务。
- 媒体生成与创意制作：图像、音频与文本的生成与编辑示例，适用于创意工具链融合。
- 开发者教育与实验：作为学习 Vertex AI 与 Gemini 的实操资源库。
技术特点
- 多语言与多模态示例覆盖：Jupyter Notebook 为主，包含 Python 与前端集成示例。
- 与 Vertex AI 深度集成：示例演示模型调用、函数调用与管道化部署策略。
- 开源与社区驱动：仓库以 Apache-2.0 许可发布，持续接受社区贡献与改进。
该资源适合作为在 Google Cloud 上进行生成式 AI 试验、教学和工程化落地的起点。有关源码与详细示例请参见上方 frontmatter 中的 GitHub 与官方文档链接。