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Google Research

Google Research 汇集了 Google 的开源研究代码与数据集,涵盖机器学习、计算机视觉、语言模型等多个研究方向。

简介

Google Research 是 Google 的开源研究代码仓库,包含数千个项目、数据集与实验实现,覆盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等领域,为研究与工程提供大量复现代码与基准资源。

主要特性

  • 汇集大量研究实现与实验代码,便于复现论文结果与开展二次研究。
  • 涵盖多种框架(TensorFlow、JAX、PyTorch)与多语言支持的示例代码。
  • 包含数据集、评测脚本与基准测试工具,便于比较与复现。

使用场景

  • 学术研究人员查阅与复现论文实现。
  • 工程团队借鉴先进算法与实现以加速产品化。
  • 学习者通过真实项目练习 ML 实战与模型评估。

技术特点

  • 代码以模块化子目录组织,便于按领域或任务检索与下载。
  • 采用 Apache-2.0 许可发布,部分数据集使用 CC BY 4.0。
  • 提供浅克隆与单目录下载建议,降低获取大型仓库成本。

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Google Research
资源信息
作者 Google
添加时间 2025-10-03
开源时间 2014-01-01
标签
开源 Research 机器学习平台