简介
GPT Researcher 是一个面向深度研究的多代理框架，能够并行化地从网页与本地文档抓取信息，生成带来源与引用的详尽研究报告，适合学术或行业调研场景。
主要特性
- 支持并行代理（planner/executor/publisher）协作，形成树状深度探索（Deep Research）。
- 集成 Web 抓取、图像采集与上下文记忆，能生成超过 2000 字的长篇报告并导出为 PDF/Word/Markdown。
- 提供 TaskBench、MCP 集成与多种部署方式（PIP、Docker、前端 NextJS）。
使用场景
- 自动化市场/学术调研，快速搜集多源证据并生成可审计报告。
- 基于本地文档的专属领域研究与知识提取。
- 研究工具链评估与 LLM 任务自动化基准测试。
技术特点
- 以 Python 为主实现，前端提供轻量与生产级两个版本（HTML 静态/NextJS）。
- 支持
local/huggingface/hybrid等检索与推理模式，并拥有 MCP 客户端扩展。 - 开源许可（Apache-2.0），社区活跃并提供详尽文档与示例。