📚 构建长期复利型知识基础设施的指南,详见 RAG 实战手册

Graphiti

Graphiti 是一个用于构建实时知识图谱的开源框架,专为动态和频繁更新的数据场景以及代理记忆与 RAG 应用设计。

简介

Graphiti 是一个面向 AI 代理的实时知识图谱框架,支持增量更新、双时间(事件发生与摄取时间)建模,以及混合检索(语义、关键词、图遍历)。它是 Zep 平台的核心组件,适用于需要精确历史查询与低延迟检索的场景。

  • 实时增量数据摄取,无需批处理重算。
  • 双时间(bi-temporal)数据模型,支持点对点时间查询和时间回溯。
  • 高效的混合检索:语义嵌入、BM25 关键词与图遍历相结合,低延迟响应。
  • 可扩展的自定义实体与可插拔后端(Neo4j、FalkorDB、Kuzu、Amazon Neptune)。

使用场景

  • 代理记忆(Agent Memory)与长期上下文维护。
  • 实时事件处理与状态推理(需要保留历史上下文的场景)。
  • 企业级知识管理与复杂查询、用于增强检索生成(RAG)系统。

技术特点

  • Python 实现,基于可插拔驱动支持多种图数据库后端。
  • 提供 MCP 服务与 REST API,方便与代理和工具链集成。
  • 设计用于高并发与大规模数据集,支持并行处理与可配置的并发控制。

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Graphiti
资源信息
作者 Zep / getzep
添加时间 2025-09-27
标签
开源项目 智能体框架 MCP