Inference 是由 Roboflow 开发的开源计算机视觉推理工具集，专为快速部署和运行目标检测、图像分类、实例分割等 CV 模型而设计。该项目提供了完整的推理库和部署工具，支持多种主流深度学习框架和模型格式，使得从训练到生产部署的过程变得简单高效。
核心功能
Inference 提供了开箱即用的推理服务器，支持 REST API 和本地调用两种方式。平台预集成了多种流行的目标检测模型，包括 YOLOv5、YOLOv8、YOLO-NAS 等，用户可以直接加载使用，无需复杂配置。Inference 还支持自定义模型的导入，可以轻松集成用户自己训练的模型。工具内置了图像预处理、后处理、非极大值抑制（NMS）等常用功能，优化了推理性能和精度。Inference 还提供了批量处理、视频流处理、GPU 加速等高级特性，满足不同场景的性能需求。
技术特点
Inference 采用模块化架构设计，支持 ONNX、TensorRT、OpenVINO 等多种推理后端，用户可以根据部署环境选择最优的运行方式。平台对推理性能做了大量优化，支持 FP16、INT8 量化，在保证精度的前提下显著提升速度。Inference 支持跨平台部署，可以运行在云服务器、边缘设备、嵌入式系统等多种环境中。工具提供了 Docker 镜像和 Kubernetes 部署配置，方便快速部署到生产环境。此外，Inference 还提供了详细的性能监控和日志记录功能，便于持续优化和问题诊断。
应用场景
Inference 广泛应用于各种计算机视觉场景，包括智能监控、自动驾驶、零售分析、工业质检、医疗影像分析等。对于需要快速原型验证的团队，Inference 提供了便捷的模型部署方案，几分钟内就可以搭建起推理服务。在生产环境中，工具的高性能和稳定性确保了业务的连续运行。对于边缘计算场景，Inference 的轻量级设计和优化的推理引擎能够在资源受限的设备上运行复杂的 CV 模型。此外，与 Roboflow 平台的深度集成使得从数据标注、模型训练到部署的全流程变得非常顺畅。