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Kaito

Kaito 是一个面向 Kubernetes 的 AI 工具链 Operator,自动化大模型推理与调优工作流并支持 RAG 引擎与节点自动扩容。

简介

Kaito 是一个 Kubernetes AI Toolchain Operator,自动化在 Kubernetes 集群上部署和管理大模型推理与微调工作流,支持节点自动扩容、预设配置与 RAG 引擎。

主要特性

  • 自动化工作流:通过 Workspace CRD 声明推理或调优规格,Operator 自动创建相应资源并调度节点。
  • RAG 支持:内置 RAGEngine,结合 LlamaIndex 与 FAISS 提供检索增强生成服务。
  • 节点自动扩容:集成 gpu-provisioner/karpenter 等组件实现按需添加 GPU 节点。
  • 多运行时支持:兼容 vLLM、transformers、Ollama 等推理后端。

使用场景

  • 在 Kubernetes 上快速交付大模型推理服务与 RAG 服务。
  • 自动化多卡/多节点推理与成本优化场景。
  • 研究与测试环境中快速验证模型部署与性能。

技术特点

  • 以 CRD/Controller 模式实现,便于与 Kubernetes 原生生态集成。
  • 提供 Helm/terraform 部署方案与示例,支持生产化上云部署。

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Kaito
资源信息
AI ⚙️ 自动化 Cloud Native Kubernetes 📚 检索增强生成