简介
LangChain 是一个用于构建以大语言模型（LLM）为核心的应用框架。它提供模型、嵌入、向量数据库、工具和检索等可互操作组件，帮助工程团队快速搭建 RAG、Agent 等复杂工作流。
主要特性
- 丰富的集成：内置对多种模型提供商、向量存储和检索器的适配。
- 组件化设计：抽象模型、索引、检索器与工具，便于替换与扩展。
- 生态工具：配套 LangSmith、LangGraph 等产品用于评估、编排与监控。
使用场景
- 构建 RAG（检索增强生成）系统以实现知识库问答。
- 将 LLM 与外部系统连接，实现数据增强与自动化工作流。
- 开发可编排的 Agent，处理复杂任务与多步推理。
技术特点
- 语言互操作性：主要以 Python 为主，配套 JS/TS 生态（LangChain.js）。
- 可扩展部署：支持插件式集成并兼容多种模型与向量数据库。
- 活跃社区：大量示例、教程与企业级集成，GitHub Stars 超十万，持续维护与演进。