LangGraph 是一个用于构建有状态、多参与者应用程序的库，它扩展了 LangChain 表达式语言，支持创建复杂的 AI 工作流和 Agent 系统。
主要特性
- 状态管理 - 内置状态持久化和管理
- 多参与者协作 - 支持多个 AI Agent 协同工作
- 流程控制 - 灵活的条件分支和循环控制
- 可视化调试 - 图形化工作流展示和调试
- 流式处理 - 支持实时流式输出
核心概念
图结构
- 节点（Nodes）- 执行特定任务的函数
- 边（Edges）- 连接节点的控制流
- 状态（State）- 在节点间传递的数据
Agent 模式
- ReAct Agent - 推理和行动循环
- Plan-and-Execute - 规划和执行分离
- Multi-Agent - 多智能体协作
应用场景
- 复杂问答系统 - 多步骤推理和信息检索
- 自动化工作流 - 业务流程自动化
- 代码生成和调试 - 智能编程助手
- 数据分析管道 - 自动化数据处理
- 客户服务机器人 - 多轮对话和任务执行
技术优势
- 基于 Python 的简洁 API
- 与 LangChain 生态系统深度集成
- 支持异步和并发执行
- 丰富的预构建组件
- 活跃的社区支持