简介
LlamaFarm 是一个开源平台，旨在帮助开发者在几分钟内在本地或远程环境中部署 AI 模型、智能代理、向量数据库和 RAG 管道。它将模型管理、推理服务与检索组件编排为一体，降低了模型上线和实验迭代的门槛。
主要特性
- 一键部署各类开源与私有模型，支持常见 LLM（如 Llama、Gemma、Mistral 等）。
- 集成向量存储与检索组件，方便构建 RAG 工作流。
- 提供可复用的部署模板与 CI/CD 集成能力，加速开发到生产的流程。
使用场景
- 在本地或边缘环境快速搭建模型推理与 RAG 服务以便开发调试。
- 将多种模型与检索组件组合成可重复的生产流水线。
- 需要统一管理模型、代理与推理服务的 MLOps 场景。
技术特点
- 基于容器化与编排的部署模板，支持远程与本地双向部署模式。
- 与主流开源模型与数据存储兼容，便于扩展与替换组件。
- 注重可自动化运维，适合集成到现有 CI/CD 与监控体系。