📚 构建长期复利型知识基础设施的指南,详见 RAG 实战手册

Pathway LLM App

一组面向生产的可部署 RAG 与 AI 管道模板,支持实时数据同步与大规模文档索引。

简介

Pathway 的 LLM App 是一组可直接部署的 RAG 与 AI 管道模板,支持实时数据同步(文件系统、Google Drive、SharePoint、S3 等)与大规模文档索引,旨在将企业级检索增强生成(RAG)与搜索能力快速投入生产。

主要特性

  • 应用模板:包含问答、实时索引、多模态 RAG、Unstructured-to-SQL 等多种开箱即用模板。
  • 实时数据同步:自动监听数据源变更并更新索引,支持多种数据源与混合索引策略。
  • 可部署性:Docker 化,支持云端与本地部署,并提供 Streamlit 或 REST 示例前端。
  • 集成生态:与 Pathway 引擎、usearch、Tantivy、LangChain 等集成以提升检索与性能。

使用场景

  • 企业级知识库搜索與问答服务(支持 SharePoint、Google Drive 等实时同步)。
  • 金融/法律等需要从大量文档中提取表格与表数据的多模态检索场景。
  • 快速搭建 RAG 后端并连接自定义前端或现有应用。

技术特点

  • 基于 Pathway Live Data 框架(Python + Rust 引擎)实现实时同步与高性能索引。
  • MIT 许可证,便于企业采纳与二次开发。
  • 包含丰富示例与演示、CI 模板与部署脚本,便于上手与扩展。

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Pathway LLM App
资源信息
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