一个面向数据的无代码/低代码多智能体（智能体）平台，帮助团队更快把大语言模型（LLM, Large Language Model）能力落地。
详细介绍
LLMStack 是由 TryPromptly 开发的开源框架，旨在通过无代码与低代码的方式构建、多智能体编排和部署面向数据的 LLM 应用。它把常见的智能体模式、工作流与数据连接器封装成模块，支持通过可视化界面或 YAML/配置文件进行组合，降低了将大语言模型（LLM, Large Language Model）能力集成到产品中的门槛。更多信息参见官方站点和仓库。
主要特性
- 可视化的多智能体工作流编排，支持任务分发与结果收敛。
- 丰富的数据连接器与 RAG 支持，便于把文档、数据库与外部 API 作为上下文源。
- 无代码/低代码界面与 SDK 并存，既能满足产品经理快速验证，也能支持工程化集成。
- 支持本地/云端部署与多种 LLM 后端适配。
使用场景
- 智能问答与知识库机器人：把企业文档接入后构建面向业务的问答助手。
- 自动化工作流：将多步任务拆分为多个智能体并行或串行执行。
- 原型验证：产品团队使用无代码面板快速搭建概念验证（POC）。
技术特点
- 模块化架构：智能体、工具与检索组件解耦，便于复用与替换。
- 可扩展适配层：通过插件/适配器接入不同的 LLM 提供商与向量数据库。
- 注重工程化：提供 SDK、CLI 与配置驱动的部署流程，便于 CI/CD 集成。