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LLMSys PaperList

LLMSys PaperList 是一份关于 LLM 系统研究的论文与资料汇总,涵盖训练、推理、服务与评测等主题,便于研究者查阅与学习。

简介

LLMSys PaperList 是一份由社区维护的 LLM 系统相关论文与资料清单,整理了训练、推理、服务、评测与课程等多类内容,便于系统研究者快速定位重要文献与技术方向。

主要特性

  • 有系统化的目录结构,覆盖训练、Serving、多模态与评测等主题。
  • 包含论文链接、代码仓库或数据集引用,定期更新以反映最新研究进展。
  • 适合作为课程参考、文献综述与工程落地时的阅读清单。

使用场景

  • 学术研究者或工程师想快速查找 LLM 系统相关的重要论文。
  • 课程教师准备 MLSys / LLM 相关教学材料时用于参考与作业资源。
  • 团队在调研系统性能、并行化与推理优化方案时作为文献入口。

技术特点

  • 基于 GitHub 的 Markdown 汇总,便于社区 PR、issue 与贡献。
  • 条目涵盖 arXiv/会议论文、实现仓库与数据集链接,适合快速跳转阅读。
  • 轻量、可维护,依赖社区贡献持续更新。

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资源信息
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