Made with ML 是一个专注于生产级机器学习应用开发的综合性学习平台，拥有超过 40,000 名学习者。该项目提供了从机器学习实验到生产部署的完整开发流程指导，是学习如何构建可靠 ML 产品的权威资源。
全栈 ML 开发视角
项目采用全栈视角来教授机器学习应用开发，不仅涵盖模型训练和优化，还深入讲解了数据工程、模型部署、监控运维等生产环境必需的技能。这种全面的方法帮助开发者理解 ML 产品开发的完整生命周期。
生产级最佳实践
课程特别强调软件工程最佳实践在 ML 开发中的应用，包括代码版本控制、自动化测试、CI/CD 流水线、容器化部署等关键技术。通过这些实践，开发者能够构建稳定、可维护的 ML 系统，满足企业级应用的严格要求。
实际项目驱动
整个学习过程围绕一个完整的 ML 项目展开，从数据收集和预处理开始，经过模型开发和验证，最终实现自动化部署和持续集成。这种项目驱动的学习方式让学习者能够获得真实的开发经验。
现代技术栈
项目使用了现代 ML 开发中的主流技术栈，包括 PyTorch、Ray、MLflow、FastAPI 等工具。通过学习这些技术的实际应用，开发者能够掌握当前行业标准的开发工具和方法论，为职业发展奠定坚实基础。
