简介
MineContext 是由 Volcengine 开发的主动式上下文感知 AI 伙伴，结合上下文工程与实时对话脉冲（ChatGPT Pulse），旨在在对话、检索与 RAG 场景中维持更丰富且相关的上下文。它通过对上下文片段的管理与注入，提高模型回答的连贯性与准确性，适用于需要长期上下文或复杂检索策略的应用场景。
主要特性
- 主动上下文注入：自动识别并注入与当前对话或查询最相关的上下文片段。
- 多源检索支持：整合向量数据库与文档索引，支持高效的 RAG 工作流。
- 可配置策略：支持按策略选择上下文窗口、缓存与记忆管理，提高响应效率与一致性。
使用场景
MineContext 适用于需要跨会话保持上下文一致性的聊天机器人、需要对历史文档进行长期检索的知识库问答系统、以及在多轮对话中需要精确上下文注入的企业智能助手场景。
技术特点
- Context-Engineering：通过结构化上下文单元与策略驱动的注入机制，提高信息检索的相关性与召回质量。
- RAG 与向量检索整合：可与主流向量数据库协同工作，支持高效召回与再排序策略。
- 可扩展部署：采用 Python 实现，便于在云端或边缘环境部署与扩展。