Mini Agent 是一个轻量但完整的智能体示例，演示如何用 MiniMax-M2 与 MCP 工具构建具备持久记忆、日志与技能集成的生产级智能体。
详细介绍
Mini Agent 是由 MiniMax-AI 提供的示例工程，旨在展示智能体的核心执行流程与工程化实践。项目包含守护进程、CLI、配置模板与一组预置技能（如文档生成与 Web 检索），并提供快速上手的“Quick Start”与面向开发者的“Development Mode”。代码结构清晰，便于扩展与作为教学/原型仓库使用。
主要特性
- 完整的执行环：包含工具调用、思考 - 行动循环与结果回写的可靠实现。
- 持久化记忆：内置 Session Note 工具支持在多轮会话中保留关键信息。
- 智能上下文管理：自动摘要会话历史以控制上下文长度并支持非常长的任务。
- Claude Skills 与 MCP 集成：附带若干专业技能并可接入 MCP 工具链扩展能力。
使用场景
- 教学与示例：作为入门智能体系统的范例代码库，适合学习 Agent 设计模式。
- 原型与 PoC：快速搭建基于 MiniMax-M2 的任务自动化与文档生成应用。
- 集成测试：用于检验 MCP、技能与外部 LLM 服务（如 MiniMax 平台）的联动能力。
技术特点
- 支持 Anthropic 兼容的 API 与 MiniMax-M2 模型，提供多种运行模式（快速体验与开发模式）。
- 提供 CLI 工具与配置模板，方便在本地或生产环境中部署与调试。
- 包含完善的测试套件（单元、功能与集成测试），便于工程化演进与质量保障。