简介
EPFL 机器学习课程 CS-433 面向本科及研究生，涵盖机器学习基础理论、算法、应用与伦理，配套丰富的讲义、实验和项目资源。
主要特性
- 系统讲解机器学习核心知识
- 包含讲义、实验、项目与代码模板
- 每周视频讲解与答疑
- 公开往年考试与解决方案
- 开源资源，便于自学与复习
使用场景
- 高校机器学习课程教学
- 机器学习自学与进阶
- 项目实践与团队协作
- 课程内容复习与查漏补缺
技术特点
课程资源以 Jupyter Notebook 和 Python 为主，支持多平台访问，内容持续更新，便于扩展和社区贡献。