简介
MLRun 是一个面向生产的开源 MLOps 平台，旨在加速模型的構建、部署與運維。它提供流水线、監控、模型服务與實驗追踪等功能，使團隊能夠在整個生命周期內管理機器學習應用。
主要特性
- 生命周期管理：支持训练、验证、部署与在线服务的端到端管线。
- 实验追踪：记录参数、指标与模型工件以便回溯与比较。
- 部署与服务化：提供模型服务与自动化部署能力。
使用场景
- 端到端 MLOps：构建可重复的训练与部署流水线以支持生产模型。
- 模型监控：监测模型表现并触发再训练或回滚流程。
- 企业级服务：将 ML 工作负载集成到 CI/CD 与生产环境中。
技术特点
- 技术栈：以 Python 为核心，支持 Kubernetes 与多种存储后端集成。
- 可扩展性：模块化设计便于接入自定义步骤与运行时。
- 许可：Apache-2.0，適合企業采用與社區協作。