📚 构建长期复利型知识基础设施的指南,详见 RAG 实战手册

MS-SWIFT

ModelScope 社区提供的 SWIFT 框架,面向大模型与多模态模型的轻量化微调、评估与部署,支持丰富训练方法、量化与推理加速。

详细介绍

MS-SWIFT(SWIFT)是 ModelScope 社区的高可扩展轻量微调基础设施,覆盖训练、微调、对齐、量化、评估与部署流程。项目支持 500+ 文本模型与 200+ 多模态模型,并提供命令行、Python API、Gradio UI 与服务化部署示例,便于在多种硬件上复现实验与生产化流程。

主要特性

  • 支持丰富的训练方法:Full-parameter、LoRA、QLoRA、DPO、GRPO、RLHF 等。
  • 多模态与大模型支持:覆盖数百个文本与多模态模型与常见数据集。
  • 加速与量化:兼容 vLLM、LMDeploy、GPTQ、AWQ、BNB 等推理/量化后端。
  • 多接口:CLI、Python、Gradio 与 FastAPI 服务,包含大量示例与脚本。

使用场景

  • 大规模微调与人类对齐(RLHF/DPO/GRPO)研究与工程化流水线。
  • 多模态任务(VQA、图像/音频/视频理解、OCR)本地训练与推理。
  • 在混合硬件环境中进行量化、加速与分布式训练部署。

技术特点

  • 以 Python 为主,兼容 PyTorch 与多种推理引擎;提供完善的示例与文档(文档站点见 frontmatter 的 link)。
  • 采用 Apache-2.0 许可证,社区活跃,发布与维护频繁,适合研究与工程双重场景。

评论区

MS-SWIFT
资源信息
📊 基准测试 🌱 开源