一款面向个人量化研究者的可视化回测平台，聚焦本地化、灵活性与易用性。
详细介绍
看海量化交易系统（KHQuant）是一套为 A 股市场优化的开源回测与研究工具，提供图形化界面与 Python 策略接入能力。项目强调策略和数据的本地化运行，避免将敏感策略或回测数据暴露给第三方服务；同时通过模块化设计把 UI、数据、策略和核心引擎解耦，便于开发者二次开发与集成。
主要特性
- 图形化回测与可视化报告：内置资金曲线、回撤、交易记录与多维绩效分析。
- 本地化数据与 MiniQMT 深度集成：支持本地数据补充与 CSV 导出，便于离线复盘。
- 模块化策略框架：提供
init/khHandlebar/khPreMarket/khPostMarket接口，策略可无缝在回测与模拟间切换。 - 开源与社区驱动：源码公开，便于审计与自定义扩展。
使用场景
KHQuant 适合想在本地进行策略研发、参数调优与中低频回测的量化研究者与个人开发者。常见用例包括因子研究、组合回测、策略可视化验证以及将 AI/LLM 辅助的策略想法快速转化为可运行的回测样例。
技术特点
项目以 Python 为主实现，采用 PyQt5 提供桌面 GUI，回测引擎支持多周期 K 线与 Tick（受 MiniQMT 限制），并提供一套实用工具箱（如 khHistory、资金计算辅助函数）。设计上优先保证策略隔离与数据安全，便于在本地结合大模型做策略生成或增强。