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Outlines

面向结构化生成的库,简化从 LLM 直接生成并验证 JSON/Pydantic 结构化输出的流程。

简介

Outlines 是一个专注于结构化生成的库,按照 Python 类型系统的风格定义输出类型,使得 LLM 能直接生成符合 JSON 或 Pydantic 模型的可靠结构化结果。

主要特性

  • 简单的类型化接口:按类型(Literal、Pydantic model 等)约束生成结果。
  • 支持多种模型与后端(OpenAI、vLLM、transformers、Ollama 等),并包含丰富的示例与文档。
  • 支持流式输出、函数调用与复杂嵌套结构的生成与校验。

使用场景

  • 将非结构化文本转换为验证通过的结构化数据(客服工单、产品分类、事件提取等)。
  • 在需要 provider 无关且可移植的抽取逻辑的生产环境中使用。
  • 与数据管道、API 网关或下游验证系统集成以实现自动化数据处理。

技术特点

  • 主要基于 Python 实现,仓库包含示例、文档(ReadTheDocs/Docs 站点)和测试套件,采用 Apache-2.0 许可证。
  • 提供多语言适配与多模型支持,包含性能优化与批量生成能力。
  • 社区活跃、文档齐全,适合生产与研究用途。

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Outlines
资源信息
作者 .txt / dottxt
添加时间 2025-09-30
标签
开源项目 开发与调试工具 实用工具