📚 构建长期复利型知识基础设施的指南,详见 RAG 实战手册

Pezzo

Pezzo 是一个开源的云原生 LLMOps 平台,用于提示管理、可观察性、缓存与协作交付,以降低成本和延迟。

简介

Pezzo 是一个开源、面向开发者的云原生 LLMOps 平台,帮助团队管理提示、监控 AI 运行、调试问题并快速交付模型相关更改,适用于需要可观测性与协作流程的生产环境。

主要特性

  • 提示管理与版本控制,便于多人协作与快速回滚。
  • 丰富的可观测性与监控能力,帮助排查延迟、错误与成本热点。
  • 支持缓存与优化策略以降低调用成本与响应延迟。
  • 提供 console 与 Docker Compose 快速部署示例,支持多种后端与数据库(Postgres、ClickHouse、Redis 等)。

使用场景

  • 企业级 LLMOps 平台:集中管理 prompt、监控模型行为与分发配置变更。
  • 开发与测试环境:快速在本地或 Docker Compose 中启动完整堆栈进行调试。
  • 成本优化:通过缓存与可观测性减少不必要的模型调用与开销。

技术特点

  • 使用 TypeScript 与 Node.js 构建,提供服务端与 Console UI;代码托管在 GitHub,采用 Apache-2.0 许可证。
  • 支持容器化部署(Docker Compose),并与主流向量存储及数据库集成以实现 RAG 与数据持久化。
  • 文档齐全(https://docs.pezzo.ai/),并提供示例 repo 与演示动画以便快速上手。

评论区

Pezzo
资源信息
作者 Pezzo Labs
添加时间 2025-10-02
开源时间 2023-04-22
标签
开源项目 开发与调试工具 监控