Polyaxon

Polyaxon 是一个为机器学习工作负载设计的 MLOps 平台，旨在帮助团队实现实验可复现、自动化与可扩展部署。

主要特性

• 作业编排与调度：基于容器的 DAG/工作流引擎，支持并行与分布式训练。
• 实验追踪与对比：集中记录训练日志、指标与资源使用，支持可视化仪表盘与比较视图。
• 自动化与超参搜索：内置网格搜索、随机搜索、Hyperband 与贝叶斯优化等调优策略。

使用场景

• 大规模分布式训练与超参数优化场景。
• 构建 CI/CD 驱动的模型训练流水线与实验再现流程。
• 团队资源共享与多租户模型训练管理。

技术特点

• 部署灵活：支持自托管（Kubernetes/Helm）、云托管或 Polyaxon 托管服务。
• CLI 与 SDK：提供 polyaxon CLI、polyaxonfile 配置与 SDK，便于集成与自动化。
• 模块化架构：包含子模块（如 hypertune、traceml）与丰富插件以扩展功能。