PostHog 是一个开源的产品与事件分析平台，支持事件采集、会话回放、特性标志与 A/B 测试，常用于产品指标分析与用户行为洞察。
主要特性
- 事件与产品分析：自动或手动采集事件，并通过可视化报表与 SQL 分析洞察用户行为。
- 会话回放：录制并回放用户会话以排查问题与复现用户路径。
- LLM/AI 分析扩展：提供 LLM Analytics 等工具用于捕获 LLM 生成、延迟与成本指标，辅助 AI 应用监控。
使用场景
- 产品与用户行为分析：衡量激活、留存、转化等关键指标。
- AI 应用监控：跟踪 LLM 调用、生成质量与成本，构建反馈回路以优化模型体验。
- A/B 测试与实验：在产品改动中评估影响并做出数据驱动决策。
技术特点
- 丰富的部署模式：支持 PostHog Cloud 与自托管（Docker、Kubernetes 等）。
- 多语言 SDK：提供 JavaScript、Python、TypeScript、Go 等 SDK 以便接入。
- 可扩展生态：内置插件、数据管道与数据仓库集成，支持将事件同步到仓库或第三方工具。