PromptEnhancer 是一个用于文本到图像生成提示重写的工具，它在保留原始意图的同时重构提示结构，使提示更清晰、分层并具逻辑性，从而提升下游图像生成模型（如基于 Hunyuan 的模型）的效果。项目提供可配置的生成参数和示例模型（Hugging Face 上有模型发布），并附有技术报告与数据集。
主要特性
- 基于链式思维（global–details–summary）策略重写提示，强调主次信息分层
- 保留意图的同时进行解析与清理，支持输出解析与回退策略
- 可配置的推理参数（temperature、top_p、max_new_tokens）以平衡确定性与多样性
- 提供模型权重与评估数据集（如 PromptEnhancer-32B、T2I-Keypoints-Eval）
使用场景
- 提升文本到图像生成质量的预处理步骤
- 在创意生成、广告、概念艺术等场景中增强提示表达力
- 与图像生成流水线集成以获得更稳定、一致的输出
技术特点
- 主要实现：Python，依赖 Hugging Face 生态与本地模型加载（support trust_remote_code）
- 提供示例代码与快速启动说明，模型可从 Hugging Face 下载并本地推理
- 附带技术报告（arXiv）与公开评估数据集，便于学术与工程复现