Timeplus Proton 是一个高性能、轻量级的开源流处理 SQL 引擎，旨在简化实时数据分析与历史数据查询的整合。它由 Timeplus 团队开发，基于 ClickHouse 构建，采用 C++ 编写，遵循 Apache 2.0 开源协议发布。
核心特性
- 统一查询引擎：支持流式 SQL（如 Apache Flink）和历史数据查询（如 ClickHouse），可在同一平台上同时处理实时与批量数据。
- 高性能：在 Apple MacBook Pro M2 Max 上，Proton 可实现每秒处理 9000 万事件（EPS），延迟低至 4 毫秒，支持高基数聚合（如 100 万唯一键）。
- 轻量部署：单二进制文件，体积小于 500MB，无需 JVM 或 ZooKeeper，支持 Docker 和低资源实例（如 AWS t2.nano）部署。
- 强大的 SQL 支持：支持多流 JOIN、增量物化视图、Python/JavaScript 用户自定义函数（UDF）、窗口函数、时间戳水印等高级功能。
- 与 Kafka 的原生集成：支持 Kafka 流的读写，允许在流式查询中引用外部 Kafka 流。
使用场景
- 实时 ETL 与数据预处理：从 Kafka 等流式数据源高效地摄取数据，进行实时转换和路由，支持增量更新和数据修复。
- 实时分析与仪表盘：处理高吞吐量的流数据（如用户行为、IoT 传感器数据、应用日志），实时填充仪表盘，支持即时的操作洞察和数据驱动决策。
- 实时监控与告警：定义复杂的事件模式和持续查询，实时监控关键性能指标（KPI），检测异常或阈值突破，并触发即时告警或自动化操作。
- 个性化与推荐引擎：分析流式用户交互数据（点击、浏览、购买），动态更新用户画像，提供低延迟的个性化内容或产品推荐。
- 日志分析与可观察性：实时处理和分析应用程序和系统日志，快速获取系统行为的洞察，排除故障，提高整体可观察性。
技术特点
- 以 C++ 实现，侧重执行效率与资源占用，适合对性能要求高的生产环境。
- 提供多种输入输出连接器，与主流数据平台对接良好。
- 使用 Apache-2.0 许可证，便于企业级采用和二次开发扩展。