Pydantic AI 是由 Pydantic 和 FastAPI 团队联合打造的下一代 AI 框架，专为构建结构化、生产级 AI 系统而设计。它将 Pydantic 的数据验证能力与现代 AI 开发需求完美结合，为开发者提供了一个既强大又易用的智能体开发平台。
Python 原生控制流
框架充分利用 Python 的原生控制流和异步/等待功能，让开发者能够使用熟悉的 Python 语法来构建复杂的 AI 应用。这种设计避免了学习新的 DSL 或配置语言的成本，让 Python 开发者能够快速上手并发挥现有技能优势。
严格的数据验证
Pydantic AI 使用严格的 Pydantic 模型来验证 LLM 输出，确保 AI 生成的数据符合预期的结构和类型要求。这种强类型验证机制大大提高了系统的可靠性和可预测性，减少了因数据格式错误导致的运行时问题。
实时输出与验证
框架支持实时输出并验证 AI 生成的内容，开发者可以在数据生成的同时进行验证和处理。这种流式处理能力不仅提高了用户体验，还能及时发现和处理异常情况，确保系统的稳定运行。
服务层架构
Pydantic AI 提供了完整的服务层架构，为智能体提供上下文数据和业务逻辑支持。结合 Logfire 的集成，开发者可以轻松进行调试和监控，快速定位问题并优化性能。这种企业级的架构设计特别适合熟悉 Python + FastAPI 生态系统的开发团队。
