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PyTorch

开源深度学习框架,支持动态图与高效 GPU 加速,适用于研究与生产部署。

简介

PyTorch 是全球主流的开源深度学习框架,广泛应用于学术研究和工业生产。其动态图机制、强大的 GPU 加速和与 Python 生态的深度集成,使模型开发与部署更加灵活高效。

主要特性

  • 动态计算图,便于模型构建与调试。
  • 高性能张量运算,支持 GPU/CPU。
  • 自动微分 Tape-based Autograd。
  • 丰富生态:TorchScript、DataLoader、分布式训练等。

使用场景

  • 深度学习与人工智能学术研究。
  • 视觉、NLP 等领域的工业级神经网络部署。
  • 新模型架构的快速原型开发与调试。
  • 大规模分布式训练与推理。

技术特点

  • Python 优先设计,深度集成 NumPy/SciPy。
  • 高效内存管理与自定义 GPU 分配器。
  • 支持 CUDA、ROCm、Intel GPU 与多平台构建。
  • TorchScript 支持模型序列化与优化。

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PyTorch
资源信息
作者 PyTorch
添加时间 2025-09-15
标签
大语言模型 部署与 API 接入 开发与调试工具 开源项目