PyTorch Deep Learning Course 是一门名为"Zero to Mastery Learn PyTorch for Deep Learning"的深度学习课程，自称是网络上学习 PyTorch 的第二好地方，仅次于 PyTorch 官方文档。该课程于 2023 年 4 月更新了针对 PyTorch 2.0 的教程，提供在线书籍和 YouTube 视频等丰富的学习资源。
课程特色
课程采用"学徒式"实践教学方法，强调通过持续实验和动手练习来掌握知识。基于免费的 Google Colab 云环境，学员无需配置本地环境即可开始学习。课程内容涵盖 PyTorch 基础操作、神经网络构建、计算机视觉等核心主题，并通过模块化编程和迁移学习等进阶内容，培养实际工程能力。
项目实战
课程设计了完整的 FoodVision 项目系列，包括基础图像分类、大规模识别和生产级部署三个渐进式项目。通过这些实战项目，学员可以系统地应用所学知识，构建端到端的深度学习解决方案。
学习资源
课程提供结构化的在线书籍（learnpytorch.io）和视频教程，采用学徒式教学方式进行实时代码演示。所有实践基于 Google Colab Notebooks 进行，确保学习环境的即时可用性和一致性。
适用人群
课程同时适合初学者和有经验的开发者。建议具备 3-6 个月的 Python 编程经验和基础机器学习知识。对于基础薄弱的学员，建议先完成 Python 基础和机器学习入门课程。
技术生态
课程以 PyTorch 为核心，配合 Python 生态中的 NumPy、Matplotlib、Pandas 等常用数据科学工具。通过 Jupyter Notebooks 和 Google Colab 平台提供交互式的学习体验，并有活跃的社区支持持续优化课程内容。